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header:
name: 人工智能测试开发训练营
description:
- name: 大语言模型
- 深度学习框架
- 计算机视觉
- 模型驱动测试技术
extra:
- name: 点此了解详情
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header: 人工智能时代，解锁职场人无限可能
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header: 行业专家+名校教授强强联合
description:
- 学术深度与实战经验并重
- 从0到1带你掌握人工智能前沿技术
- 深入了解ChatGPT、AutoGPT等多款大语言模型
- 掌握深度学习框架Pytorch原理及应用
- 掌握迁移学习、知识图谱等前沿技术
- 掌握自然语言处理技术，动手训练自己的模型
- image: ../../image/多维度.png
header: 多维度的测试场景覆盖
description:
- 利用人工智能辅助生成测试框架与测试平台
- 使用强化学习实现游戏自动化测试
- 构建深度学习网络模型，实现拟人化的智能自动化遍历
- 基于知识图谱实现精准测试效果
- 基于迁移学习实现Bug预测
- 掌握模型驱动测试技术，实现测试用例自动推导与生成
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header: 你将得到
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header: 增加职业机会
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- 人工智能技术在各行各业都有广泛的应用，从医疗保健、金融、教育到制造业、交通等。学习人工智能技术可以为你在众多领域中寻找到更多的职业机会，有助于提升就业竞争力
- image:
header: 适应行业发展趋势
description:
- 越来越多的软件和应用都涉及到智能化的功能，测试工程师学习人工智能，可以更好地适应行业发展趋势，把握人工智能发展的风口与红利期，开拓更广阔的职业发展机会。
- image:
header: 增强解决问题的综合能力
description:
- 激发创新思维，为企业和组织带来新的商业机会，提高自身的竞争力。拥有人工智能技能的工程师在职场更具竞争力，能够承担更复杂的工作任务，更有机会晋升。
- image:
header: 摆脱低效能的重复劳动
description:
- 人工智能的应用使得许多低效重复的工作可以自动化或半自动化，从而节省了时间和资源，让工程师们有更多的时间去做高价值的事情。
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class: what
header: 课程内容
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header: ChatGPT与私有大语言模型的多种应用
description:
- 利用人工智能 ChatGPT 自动生成测试用例思维导图
- 利用人工智能 ChatGPT 批量生成测试数据
- 利用人工智能 ChatGPT 自动生成自动化测试脚本
- 利用人工智能自动找 Bug
- 基于ChatGPT开发专属的人工智能应用
- 利用人工智能辅助生成测试框架与测试平台
- 构建企业专属版大语言模型、知识图谱与微信机器人
- 打造企业私有版大语言模型
- Meta Llama 大模型
- image: ../../image/LangChain.jpeg
header: 人工智能应用开发框架 LangChain
description:
- LangChain大语言模型提示词+大语言模型应用
- LangChain ModelsIO，优化模型输入输出
- 掌握LangChain 核心模块的使用
- 基于需求文档、设计文档、测试用例的测试答疑助手
- 基于 LangChain 实现数据库操作的智能体
- 基于 LangChain 实现图数据库操作的智能体
- 结合 LangChain 实现网页数据爬取
- 使用 LangChain 开发基于大语言模型的应用系统
- image: ../../image/计算机视觉.png
header: 视觉与图像识别自动化测试
description:
- UI自动化测试技术概览及瓶颈分析
- 掌握基于机器学习的视觉CV处理技术
- UI页面结构树的逆向解析的服务化
- 基于无监督深度特征的视觉识别技术
- 视觉场景案例之响应时间分析和弹窗检测
- 掌握有参照UIDiff检测技术
- 掌握无参照模型预测技术
- 基于深度学习实现遍历动作推荐
- image: ../../image/保障.jpeg
header: 人工智能产品质量保障与测试
description:
- 从专家系统到机器学习的历史演进，带你深入探索人工智能的核心概念与发展脉络
- 理解模型是如何依赖数据和特征来解决实际问题的
- 掌握混淆矩阵、精准率、召回率和F1 score等评估指标，准确分析模型效果
- 理解训练集、验证集和测试集的区别与用途，以及如何从真实数据中挑选合适的数据，提升模型质量
- 学习自学习概念，掌握数据闭环构建技巧，确保模型的稳定性和数据质量
- 学会使用Spark开发分布式造数工具，快速构建大规模测试数据，提升工作效率
- image: ../../image/模型驱动.png
header: 知识图谱与模型驱动测试
description:
- 掌握知识图谱设计技术点
- 掌握Neo4j图数据库实战技术
- 金融平台风控模型实战技术
- 自动生成单元测试、业务测试、接口测试、自动化测试用例
- 使用知识图谱实现精准测试效果
- 基于有限状态机与知识图谱实现测试用例的自动推导与生成
- 掌握测试覆盖度分析技术
- 测试用例变更与新老版本Diff分析
- image: ../../image/pytorch1.png
header: 深度学习应用
description:
- 自然语言处理技术原理介绍
- 掌握经典卷积网络模型
- 基于PyTorch，实现图像目标检测
- 掌握计算机视觉迁移学习技术
- 掌握模型微调技术
- 动手训练一个自己的强化学习模型，实现游戏测试
- 基于迁移学习实现Bug预测
点击查看完整版大纲
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header: 讲师介绍
items:
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header: 云飞
description:
- 前百度测试开发专家
- 曾在互联网大厂和金融公司担任专项测试负责人
- 12年+质量保障从业经验
- 在利用人工智能技术为质量保障赋能方向，有丰富的探索和实践经验
- image: ../../image/sh1.png
header: 思寒
description:
- 霍格沃兹测试开发学社创始人
- 10+年测试从业经验的测试架构师，曾任职于阿里巴巴、百度等名企
- 开源自动化测试项目AppCrawler作者，厦门理工学院硕士研究生企业导师
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header: AD
description:
- 霍格沃兹测试开发学社测试专家与金牌讲师
- 测试框架开发、测试平台架构专家，对互联网金融、区块链、物联网都有深入的测试经验
- AppCrawler核心维护者，模型驱动测试框架MTF核心维护者
- image: ../../image/yy1.png
header: 知行
description:
- 北京邮电大学 博士 副教授 研究生导师
- 从事软件测试相关研究12年，主要研究人工智能的应用（深度学习、迁移学习、知识图谱）、代码分析、缺陷预测、漏洞检测等
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header: 山治
description:
- 某一线人工智能公司测试开发技术专家
- 测试开发技术热门专栏「测试开发之路」作者，测试开发实战派技术专家，中国互联网测试开发大会演讲嘉宾，擅长Docker,Java,Python和JS,对Al机器学习略有涉猎。授课风格生动有趣，条理清晰，对测试开发工程师的技术和职业成长有开阔视野和深刻见解
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header: 适用人群
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header: 测试工程师
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header: 研发工程师
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header: 运维工程师
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header: 计算机相关专业大学生
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header: 需要使用大模型为工作赋能的职场人
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header: 全方位学习服务
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header: 01. ChatGPT答疑小助手
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- 24小时在线
- 随时随地，有问必答
- 快速提升学习效率
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header: 02. 教学服务
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- 精华知识录播
- 专题项目实战训练营
- 直播答疑自习室
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header: 03. 答疑服务
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- 微信社群答疑与论坛答疑
- 晚自习答疑室
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header: 04. 督学服务
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- 制作学习计划与1V1督学
- 上课提醒课后调查
- 考试奖学金
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header: 05. 经验交流
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- 技术沙龙与城市团建
- 行业大会与大咖巡回分享
- 开源共建
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name: 福利大放送—ChatGPT智能学习助手
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- name: 点击领取你的专属ChatGPT小助手
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